Manajemen informasi
Mari kita hadapi itu, kami ingin mengetahui banyak hal. Kami secara intrinsik penasaran. Jika kita tahu hasil pertandingan olahraga tadi malam, kita ingin tahu alasannya. Jika kita tahu suhu sekarang, kita ingin tahu besok. Dan jika kita melihat trik sulap dilakukan di depan mata kita, kita ingin tahu bagaimana hal itu dilakukan. Kita tidak bisa menghindarinya: itu ada dalam DNA kita. Tapi saat kita menjalani hidup kita, pertanyaan menjadi lebih penting dan membutuhkan informasi tambahan untuk dipecahkan. Sampai pada titik di mana metode biasa kita tidak lagi setara dengan tugas. Untungnya, ada area yang berfokus pada masalah seperti ini: ini disebut Big Data.
|
|
|
Big Data menyediakan informasi tambahan yang diperlukan untuk memecahkan masalah yang kompleks. |
Apa itu Data Besar?
Big Data adalah tentang sejumlah besar informasi. Secara khusus, ini berfokus pada kumpulan informasi yang terlalu besar untuk ditangani dengan cara biasa. Biasanya, maksud kami adalah bahwa mereka tidak dapat diproses oleh aplikasi sehari-hari, seperti Microsoft Access atau Excel. Sayangnya, bahkan dengan prosesor yang kuat berjalan, aplikasi ini cenderung macet. Tambahkan fakta bahwa ukuran data bertambah setiap tahun dan Anda memiliki resep untuk masalah. Untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang sedang kita bicarakan, pertimbangkan jumlah informasi yang diproses oleh Internal Revenue Service (IRS). Sungguh mengherankan kami mendapatkan pengembalian pajak kami dalam jangka waktu yang kami lakukan.
|
|
|
Untuk membantu membuat konsep Big Data, gandakan informasi pada satu pengembalian pajak jutaan kali lipat dan terus lakukan itu dari tahun ke tahun. |
Apa itu analitik?
Analytics adalah pendekatan terstruktur atau formal untuk memanipulasi informasi. Ini mencakup kegiatan seperti perhitungan, derivasi informasi baru, dan dokumentasi hasil, semua dengan memperhatikan topik tertentu. Tetapi lebih khusus lagi, hal ini dilakukan dengan menggunakan seperangkat alat standar. Ini memiliki beberapa manfaat:
- Alat tersebut bertindak sebagai panduan untuk penyelidikan. Ini sangat berguna dalam situasi di mana Anda tidak terbiasa dengan informasi tersebut. Kesimpulan dasar dapat ditarik dengan cepat yang mengarah pada penurunan yang lebih signifikan.
- Toolset ini familiar dan mudah dimengerti. Ini dengan cepat membawa Anda pada kecepatan dengan set informasi baru dan memungkinkan Anda untuk maju ke tingkat penyelidikan berikutnya.
- Hasil yang dihasilkan oleh alat bertindak sebagai dasar dan dapat dibandingkan dengan informasi dan hasil eksternal. Ini, pada gilirannya, memberi Anda kepercayaan pada hasil Anda dan mendorong Anda untuk aktivitas yang lebih kompleks.
Apa saja teknik yang digunakan oleh Big Data Analytics?
Ada sejumlah teknik yang digunakan dalam analisis Big Data. Dengan teknik, yang kami maksud hanyalah beberapa metode untuk mencapai tujuan atau tugas. Dalam hal ini, tujuannya adalah untuk menyimpan, mengakses, dan memproses sejumlah besar informasi yang membentuk Big Data dengan benar. Sebagian besar teknik adalah kombinasi dari yang tercantum di bawah ini:
- Penyimpanan terdistribusi: Teknik ini membagi informasi menjadi beberapa bagian dan menempatkannya di berbagai titik geografis untuk diamankan. Beberapa pusat data adalah contohnya.
- Penyimpanan berjenjang: Teknik ini menggunakan beberapa jenis penyimpanan; tape (statis), hard (semi-statis) dan solid-state (dinamis) drive untuk meningkatkan kinerja akses. Informasi yang paling sering digunakan disimpan dalam penyimpanan yang lebih cepat (dinamis). Sebagian besar pusat data menggunakan beberapa variasi dari strategi ini.
- Pemrosesan Paralel: Mirip dengan penyimpanan terdistribusi dalam beberapa hal, teknik ini menghentikan pemrosesan (operasi yang dilakukan pada data) dan melakukannya pada waktu yang sama. Pusat data dengan rak dan rak server adalah contohnya.
|
|
|
Rak server terkadang menyimpan Big Data. |
Apa saja alat yang digunakan untuk analisis Big Data?
Seperti tekniknya, ada sejumlah alat analitik big data yang tersedia, tentunya lebih dari yang bisa ditelaah dalam pelajaran ini. Alat-alat ini berbasis perangkat lunak dan memungkinkan Anda melakukan berbagai operasi pada informasi. Berikut adalah beberapa contoh yang menonjol:
- Hadoop – Alat yang digunakan untuk mengatur dan mengelola peternakan server (rak dan rak server). Anggap saja sebagai pengaktif untuk analitik Big Data.
- NoSQL: singkatan dari Not Only Structured Query Language. Ini adalah alat basis data yang menampilkan organisasi yang terdistribusi secara besar-besaran dan sangat sedikit struktur pada datanya. Ini juga merupakan pengaktif untuk analitik Big Data.
- Google Analytics – Seperangkat alat yang dapat digunakan untuk menganalisis informasi. Ini menyediakan alat untuk pengumpulan data, konsolidasi, pelaporan, dan pemantauan.
Ringkasan Pelajaran
Singkatnya, Big Data adalah kumpulan informasi yang terlalu besar untuk diproses oleh aplikasi sehari-hari, seperti Microsoft Access atau Excel. Analytics adalah seperangkat alat untuk memanipulasi informasi, termasuk perhitungan, memperoleh informasi baru, dan mendokumentasikan hasil. Ada sejumlah teknik yang digunakan dalam analitik Big Data, seperti penyimpanan terdistribusi, penyimpanan berjenjang, dan pemrosesan paralel. Beberapa dari banyak alat analitik Big Data yang tersedia termasuk Hadoop, NoSQL, dan Google Analytics.
