Definisi Visualisasi Data
Visualisasi data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan proses membantu orang lebih memahami pentingnya data yang disajikan dengan mengubahnya menjadi konteks visual . Data seperti analisis statistik, pola, korelasi, dan tren yang berisi informasi yang mungkin kurang berbeda dalam format berbasis teks dapat dibuat lebih jelas dan mudah dikenali dalam bentuk visual.
Evolusi komputer berdampak besar pada tren ini dengan aplikasi perangkat lunaknya yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan gambar, ilustrasi, grafik, tabel, animasi, peta, dan bentuk gambar canggih lainnya. Sederhananya, visualisasi data menggunakan gambar untuk memahami data.
Seperti kata pepatah, sebuah gambar bernilai seribu kata. Gambar visual memiliki dampak yang lebih besar pada pembelajaran dan memori daripada format teks. Gambar menambahkan komponen pemahaman yang tidak bisa dilakukan oleh teks, dan itu adalah kecepatan .
Mengapa visualisasi data?
- Cara cepat dan mudah untuk menyampaikan informasi
Visualisasi terutama digunakan untuk satu hal: bercerita. Anda dapat mengomunikasikan lebih banyak informasi daripada tabel dalam ruang yang lebih sedikit.
Pertimbangkan contoh berikut:
Pertanyaan: Perhatikan tabel di bawah ini, bulan apa yang memiliki penjualan tertinggi?
Bulan |
jan |
Februari |
laut |
April |
Mungkin |
Juni |
Juli |
Agustus |
September |
Oktober |
november |
Desember |
Penjualan |
52.23 |
59.35 |
95.23 |
59.87 |
82.00 |
65.23 |
35.26 |
25.84 |
85.14 |
52.45 |
65.24 |
98.25 |
Ya, Desember! tapi itu membawanya beberapa detik untuk membedakan.
Melihat representasi visual dari data:
|
Anda mendapatkan informasi dalam 2 detik.
- Membantu dalam pengambilan keputusan
Keputusan tidak dibuat begitu saja, tetapi keputusan berdasarkan informasi dibuat dari data dan informasi yang dapat diakses seseorang. Informasi akurat yang digunakan dalam alat visualisasi data mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dalam suatu organisasi. Keakuratan umpan data meminimalkan distorsi dalam informasi yang dihasilkan melalui visualisasi data. Data perlu diperbarui secara terus menerus dan dinamis untuk memastikan pengambilan keputusan tetap relevan.
Contoh: laporan cuaca
Pertimbangkan wilayah Amerika Serikat yang memiliki ‘musim tornado’. Kehidupan bergantung pada keakuratan laporan cuaca yang diperbarui secara dinamis yang disiarkan saat badai menyerang lokasi geografis yang rentan. Layanan darurat bergantung pada keakuratan tren cuaca yang diamati. Laporan-laporan ini membedakan siapa yang perlu dievakuasi dari siapa yang perlu pergi ke ruang bawah tanah mereka – secara harfiah, siapa yang hidup atau siapa yang mati jika mereka tidak bergerak!
- Manipulasi dan interaksi dinamis dengan data
Membawa wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengubah data secara dinamis melalui interaksi data adalah salah satu keuntungan terbesar dari visualisasi data dibandingkan beban tabel dan statistik. Dengan alat visualisasi yang diterapkan dengan benar, misalnya, penjualan toko pakaian dapat dianalisis.
Penjualan kain Afrika cerah tertentu tercatat turun , meskipun bulan- bulan musim panas seharusnya mencapai puncaknya, dan penjualan anak sekolah naik. Jika kami menggunakan data dan tabel berbasis teks, dan dengan musim panas yang berlangsung selama tiga bulan, laporan teks dua minggu mungkin menjadi basi.
Dengan menggunakan data visual real-time, tren penjualan dapat dilihat setiap hari dan tindakan efektif dapat diambil sesuai dengan itu. Oleh karena itu, teknik visualisasi data memungkinkan pembuat keputusan untuk dengan cepat mengidentifikasi dan menangkap perubahan tren yang tiba-tiba atau halus di banyak kumpulan data secara bersamaan.
Menggunakan visualisasi data akan memungkinkan pembuat keputusan untuk memahami perubahan perilaku pelanggan dan kondisi pasar, di beberapa kumpulan data, jauh lebih efisien.
- Tingkatkan dampak data dan perkuat pesan
Di masa lalu, lebih banyak pengguna berinteraksi dengan data dalam teks dan tabel. Ini telah berubah selama bertahun-tahun, dan ketika miliaran keping data dihasilkan di seluruh dunia, di semua lapisan masyarakat, kebutuhan untuk menyadari interpretasi data yang dihasilkan dengan begitu cepat telah meningkat.menjadi yang terpenting. Jika sejumlah besar data disajikan dalam format tampilan yang dapat dipahami secara universal , pesan tersebut akan diperkuat karena semakin banyak pemangku kepentingan berkumpul untuk memahami informasi yang dihasilkan.
Ringkasan Pelajaran
Dengan evolusi komputer, mode komunikasi informasi telah mengalami banyak evolusi. Perubahan terus berkembang dengan efisiensi, kejelasan, dan daya tarik estetika yang lebih besar. Mungkin tidak ada cara yang salah untuk menyajikan informasi, tetapi visualisasi data memberikan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya , interpretasi yang cepat, dan pemahaman informasi. Format data tekstual sedang dihapus karena visualisasi data mengambil tempat alami di zaman kita dengan teknologi yang berkembang pesat.